【新智元导读】2026年，AI竞争焦点从Scaling转向记忆。OpenAI率先布局，谷歌紧跟持续学习，Claude已开始追赶——记忆革命已悄然打响。
最近，奥特曼的焦虑肉眼可见。
去年年底，谷歌Gemini 3横空出世，一举横扫各大榜单，将ChatGPT狠狠拽下了神坛。
为了抢回AI皇冠，奥特曼不得不拉响「红色警报」。
不只是跑分，看数据更扎心！
2026年最新的全球AI报告显示，谷歌正在全面「超车」。
虽然局势不利，但奥特曼还是放了狠话：
OpenAI留了大招，2026年赢的还是我们！
展开剩余85%奥特曼这次押注的是记忆。
他预计，ChatGPT产品线将在未来一年内取得进展。
他说：「现在，记忆仍然非常粗糙，非常初级」。
而一旦AI能够记住用户生活的每一个细节，包括他们没有明确表示的微小偏好，它将变得「非常强大」。
这是奥特曼最期待的未来功能之一，但他不是唯一一个这样认为的人。
AI的记忆能力，正成为继Scaling之后的解锁超级智能的新共识。
AGI最后一块拼图
人类在日常生活中暂存、调用和操作信息的能力，依赖工作记忆（working memory）。
对人类而言，工作记忆与整体智能水平高度相关。
这意味着，AI是否具备「记住事情」的能力，可能正是通往超级智能ASI的关键一步。
所谓超级人工智能ASI，通常指在推理、理解和决策能力上至少与人类相当、甚至超越人类的AI形态。
奥特曼认为，记忆容量直接决定了智能高度。
而AI记忆的潜力几乎无限，所以AI最终能达到怎样的智能高度，其实很难预测。
即便你拥有世界上最好的私人助理，他们也不可能记住你一生中说过的每一句话，不可能读过你所有的邮件、所有的文档，也不可能每天都持续追踪你的一切工作细节，更不可能以那样的深度参与到你的人生中。
没有任何人类拥有无限、完美的记忆。
但AI不一样。
奥特曼认为，AI在理论上完全可以做到这一点。
目前的记忆功能仍然非常原始，还处于早期阶段。
奥特曼直言，当前的AI记忆水平和GPT-2时代，没什么两样。
他认为，记忆能力可能是大家认可AI的关键跨越：
随着AI保留我们的想法，我们将真正与它们建立关系。
我认为，这是当下被低估的一点——人们已经开始觉得这些机器人是他们的伙伴，并且在关心着他们。
在现实中，长期记忆仍然是AI面临的关键技术瓶颈之一。
正因如此，提升AI记忆能力，正在成为AI巨头下一阶段竞争的核心方向。
记忆，成为AI行业浮现的新共识
去年，图灵奖得主、AI三巨头之一Yoshua Bengio、谷歌前董事长Eric Schmidt在内的数十位知名学者与专家，受人类认知研究领域中Cattell–Horn–Carroll理论启发，为混乱的AGI预测领域提供了一个力求严谨的评估基准。
与知识、阅读和写作、数学等能力相比，ChatGPT的记忆能力还比较落后，特别是记忆存储。
除了多模态，谷歌下一年押注的是持续学习。
去年，谷歌研究已经公布了多篇持续学习的论文，明年可能彻底落地到Gemini中。
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而企业级AI智能体初创的Andrew Pignanelli更是直言，记忆将成为2026年AI公司最关注的核心问题。
他与奥特曼遥相呼应：
记忆将成为被反复讨论、并被公认为通向通用人工智能（AGI）的最后一步。
他认为，OpenAI领先了一步，为ChatGPT引入的记忆机制。
而Claude也已经第一个跟进。
一旦ChatGPT在记忆上取得突破，Andrew Pignanelli预测：
几乎所有模型提供方都会为自己的应用增加并不断强化记忆能力。
不过，他同样强调，行业距离真正完善的长期记忆系统仍然非常遥远。
不断扩大的上下文窗口，看时提高了AI的记忆能力，但在Pignanelli看来，这只是权宜之计。
即便如此，要达到通用人工智能所需的那种细粒度记忆水平，仍然必须在记忆架构本身上取得突破。
他指出，即便是更短期的情景记忆（episodic memory），目前也尚未被真正解决。
在Pignanelli看来，解决记忆问题，才是真正让AI告别「机械感」的关键
目前，大家更多把AI当作「看似聪明的工具」，而不是「像人一样存在」。
我们的系统在「交互」这件事上已经做得很好了。
从交互层面的图灵测试来看，我们几乎已经通过了。
但那只完成了一半。
另一半，正是记忆。
第一个真正的AGI，将是一个极其强大的智能处理器，加上一个同样强大的记忆系统。
换句话说，没有记忆，就不会有真正意义上的「数字自我」。
而超级智能，或许正诞生于这一刻。
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